Научные группы и направления исследований /Публикации и патенты:

Основатель направления – Кирьянов Б.Ф., д.т.н., профессор, Заслуженный деятель науки РФ. Руководитель направления – д.т.н., профессор, член-корр. АН РТ, Заслуженный деятель науки РТ и РФ В.А. Песошин. По этому направлению защищены 4 докторские диссертации и 12 кандидатских диссертаций.

Разработаны теория и методы построения генераторов случайных чисел (ГСЧ) и псевдослучайных чисел, генераторов с произвольным законом распределения и вероятностных автоматов. Созданы БИС ГСЧ и аппаратно-программные средства криптографической защиты информации в персональных ЭВМ и сетях (“Кристал”, “Гранит” и “Гранит-Х” на ПЛИС фирмы Xilinx). По результатам работы получены более 40 авторских свидетельств и 15 патентов.

Конструктивное моделирование систем

Руководитель направления – д.ф.-м.н., профессор, В.А. Райхлин. По этому направлению защищены 1 докторская и 5 кандидатских диссертаций.

Суть направления заключается в моделировании процессов синтеза в условиях неполноты информации. Недостаток восполняется открытиями по результатам эксперимента. Они образуют открытую систему постулатов, принимаемую за основу построения S-модели (S - от Synthesis). По результатам работы издано более 40 публикаций.

Экспертные системы

Руководитель направления – к.т.н., доцент Копелевич Л.А.

Экспертная система - программа для компьютера, которая оперирует со знаниями в определенной предметной области с целью выработки рекомендаций или решения проблем. При решении трудноформализуемых или алгоритмически неразрешимых прикладных задач она дает результаты, не уступающие решениям эксперта. Это достигается применением методов искусственного интеллекта.

Направления проводимых исследований:

• Представление и организация знаний в экспертных системах.
• Формирование баз знаний экспертных систем.
• Моделирование процесса принятия решений в экспертных системах.
• Накопление знаний и обучение экспертных систем.
• Применение экспертных систем в различных предметных областях.

Научные группы и направления исследований:

• методы человеко-машинного взаимодействия (д.т.н., проф. Шарнин Л.М.);
• моделирование систем (к.т.н., проф. Якимов И.М.);
• проектирование баз данных (к.т.н., доцент Яхина З.Т.);
• разработка геоинформационных систем (к.т.н., проф. Ризаев И.С.);
• методы искусственного интеллекта в информационных системах (доцент Суздальцев В.А.);
• компьютерная графика и системы мультимедиа (к.т.н., доцент Шлеймович М.П., к.т.н. Медведев М.В.).;
• автоматизированные системы обучения программированию (к.т.н., доцент Хохлов Д.Г.).

Учебная и научная деятельность

Кафедра ДПУ преподает широкий круг дисциплин, относящихся как к области информационных технологий (базы данных; высокоуровневые методы программирования; вычислительные системы, сети и телекоммуникации; информатика и программирование и др.), так и к области применения информационных технологий к различным отраслям промышленности, банковскому сектору и др.

В рамках инновационной образовательной программы университета на кафедре разработаны и внедрены учебно-методические комплексы, ориентированные на использование современных методик преподавания, передового специализированного программного обеспечения, что позволяет повысить уровень образования до мировых стандартов.

В преподавании дисциплин используются активные формы обучения, такие как: тренинги, деловые игры, информационные технологии, кейс-стади и другие.

Количество студентов очной формы обучения по всем направлениям в 2015-2016 уч. г. составляет 45 человек. В процессе обучения все студенты проходят практику на предприятиях-партнерах ВУЗа по соответствующему направлению.

Наша кафедра является участником международного образовательного проекта ERAMIS европейской образовательной программы TEMPUS.

ERAMIS

«Network Europe – Russia – Asia of Masters in Informatics as a Second competence» - «Магистратура по информатике как вторая компетенция для непрофильных бакалавров» - международный образовательный проект Европейской образовательной программы TEMPUS, направленный на развитие магистерских программ по